ISBN: 6238531142 9786238531141

Category: Computers / Programming / Algorithms

Page count: 79

<p>Pasar saham memiliki peran yang penting dalam dunia keuangan global, menjadi elemen utama dalam ekonomi dan investasi. Pada investasi saham, prediksi pergerakan harga menjadi tugas sulit. Pendekatan melibatkan analisis teknikal, fundamental, dan sentimen. Penggunaan kecerdasan buatan, terutama melalui algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dalam jaringan saraf tiruan, menawarkan pendekatan yang lebih akurat. LSTM mampu menangani ketergantungan jangka panjang dalam data time series, dengan kemampuan blok memori untuk mengidentifikasi nilai yang relevan. Jenis LSTM, seperti Recurrent Neural Network (RNN), digunakan untuk meningkatkan penyimpanan data dalam waktu yang lama. Buku ini membahas penerapan algoritma LSTM dalam prediksi harga saham, dengan penggunaan pemrograman Python. Teknik evaluasi digunakan untuk menilai kinerja metode LSTM dalam meramalkan pergerakan harga saham, memberikan panduan praktis dalam analisis dan model prediksi.</p><p><br></p>