Kijitabu hiki ambacho kimepambwa kwa jina la Fatima Zahra (s.a.), binti wa Mtume Muhammad (s.a.w.w.), ni kati ya mihadhara ya thamani ya marehemu Imam Muhammad al-Husaini al-Shirazi (Mwenyezi Mungu amrehemu). Ni kitabu cha aina yake katika lugha ya Kiswahili kinachoelezea maisha ya Bibi huyu mtukufu mwenye nuru.

Pasar saham memiliki peran yang penting dalam dunia keuangan global, menjadi elemen utama dalam ekonomi dan investasi. Pada investasi saham, prediksi pergerakan harga menjadi tugas sulit. Pendekatan melibatkan analisis teknikal, fundamental, dan sentimen. Penggunaan kecerdasan buatan, terutama melalui algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dalam jaringan saraf tiruan, menawarkan pendekatan yang lebih akurat. LSTM mampu menangani ketergantungan jangka panjang dalam data time series, dengan kemampuan blok memori untuk mengidentifikasi nilai yang relevan. Jenis LSTM, seperti Recurrent Neural Network (RNN), digunakan untuk meningkatkan penyimpanan data dalam waktu yang lama. Buku ini membahas penerapan algoritma LSTM dalam prediksi harga saham, dengan penggunaan pemrograman Python. Teknik evaluasi digunakan untuk menilai kinerja metode LSTM dalam meramalkan pergerakan harga saham, memberikan panduan praktis dalam analisis dan model prediksi.

Buku "Algoritma Pembelajaran Mesin: Dasar, Teknik, dan Aplikasi" membawa pembaca dalam perjalanan mendalam tentang pembelajaran mesin yang berkembang pesat. Mengawali dengan pemahaman tentang konsep dasar algoritma, buku ini mengeksplorasi proses preprosesing data yang krusial sebelum memulai pembelajaran. Dari sini, pembaca dibimbing melalui bab-bab yang membahas klasifikasi, regresi, dan pengelompokan untuk memahami bagaimana algoritma mengolah data dengan berbagai tujuan, baik dalam konteks pengenalan pola maupun prediksi. Setelah memahami dasar-dasar, buku ini membahas secara terperinci tentang algoritma pembelajaran dalam (supervised learning) dan algoritma pembelajaran tanpa dalam (unsupervised learning), memberikan pemahaman yang kuat tentang perbedaan dan kegunaannya dalam dunia nyata. Selanjutnya, buku ini menyoroti aplikasi praktis kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari, seperti pengenalan wajah dan analisis sentimen. Pembaca diperkenalkan pada sejumlah tantangan yang dihadapi dalam pembelajaran mesin, serta arah masa depan teknologi ini. Dari pengantar yang mendalam hingga pembahasan tentang perkembangan terbaru, "Algoritma Pembelajaran Mesin: Dasar, Teknik, dan Aplikasi" adalah panduan penting bagi mereka yang ingin menjelajahi dunia yang dinamis dan penting dari pembelajaran mesin.

Buku Prediksi Tsunami Dengan Metode Ensemble Machine Learning ini menerapkan konsep prediksi bencana alam tsunami berbasis gempa bumi dengan menggunakan metode ensemble machine learning, khususnya metode stacking. Pada konsep ini, parameter krusial seperti magnitudo gempa, latitude, dan longitude digunakan untuk memprediksi potensi terjadinya tsunami. Ensemble machine learning, yang menggabungkan beberapa algoritma, dianggap sebagai solusi untuk membaca, menganalisis, dan mengolah data fenomena gempa bumi. Metode stacking, sebagai bagian dari ensemble machine learning, digunakan untuk menggabungkan beberapa algoritma prediksi. Keunggulan utamanya adalah kemampuan untuk memanfaatkan kinerja berbagai model yang dapat bekerja bersama untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Ini dapat meningkatkan akurasi prediksi secara signifikan. Konsep ini menawarkan solusi inovatif dalam prediksi tsunami dengan memanfaatkan ensemble machine learning, dan khususnya metode stacking, untuk meningkatkan akurasi prediksi dengan menggabungkan berbagai algoritma yang berkontribusi pada pemahaman yang lebih baik terhadap potensi terjadinya tsunami.

As for what follows, the "Mothers of the Fourteen Infallibles " are among the most honorable women whom Allah, the High, has created. Indeed, the pure and infallible Lady Fatemah al-Zahra is unmatched by any of them, not even Lady Amina, the mother of the Holy Prophet . Similarly, their pure wombs - which Allah, the High, qualified to be the place where the Messenger or the Imam would develop - are among the best of women's wombs. This is supported by His saying, the Exalted: "And your turning over and over among those who prostrate themselves before Allah."