Buku "IMAGE PROCESSING" membahas konsep dan teknik dalam pengolahan citra digital secara komprehensif. Dimulai dengan pengantar pengolahan citra, buku ini menjelaskan dasar-dasar seperti representasi citra, format, serta teknik peningkatan kualitas citra menggunakan filtering, smoothing, dan manipulasi histogram. Selanjutnya, dibahas transformasi citra seperti Fourier dan wavelet, serta metode pengenalan pola menggunakan machine learning dan deep learning. Teknik segmentasi citra, yang berfungsi memisahkan objek dalam gambar, juga dijelaskan secara mendalam. Selain itu, terdapat pembahasan tentang berbagai operasi dasar yang dapat dilakukan pada citra untuk meningkatkan kualitas dan ekstraksi informasi. Selain itu, buku ini mengupas pengolahan citra video, termasuk deteksi gerakan dan tracking objek, serta membimbing pembaca dalam pengembangan sistem pengolahan citra menggunakan bahasa pemrograman modern. Studi kasus dan contoh penerapan di bidang medis, industri, serta keamanan juga dijelaskan untuk memberikan wawasan nyata. Dengan pendekatan sistematis dan aplikatif, buku ini menjadi referensi penting bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi yang ingin memahami serta menerapkan pengolahan citra secara efektif dalam berbagai bidang.

Buku "Algoritma Pembelajaran Mesin: Dasar, Teknik, dan Aplikasi" membawa pembaca dalam perjalanan mendalam tentang pembelajaran mesin yang berkembang pesat. Mengawali dengan pemahaman tentang konsep dasar algoritma, buku ini mengeksplorasi proses preprosesing data yang krusial sebelum memulai pembelajaran. Dari sini, pembaca dibimbing melalui bab-bab yang membahas klasifikasi, regresi, dan pengelompokan untuk memahami bagaimana algoritma mengolah data dengan berbagai tujuan, baik dalam konteks pengenalan pola maupun prediksi. Setelah memahami dasar-dasar, buku ini membahas secara terperinci tentang algoritma pembelajaran dalam (supervised learning) dan algoritma pembelajaran tanpa dalam (unsupervised learning), memberikan pemahaman yang kuat tentang perbedaan dan kegunaannya dalam dunia nyata. Selanjutnya, buku ini menyoroti aplikasi praktis kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari, seperti pengenalan wajah dan analisis sentimen. Pembaca diperkenalkan pada sejumlah tantangan yang dihadapi dalam pembelajaran mesin, serta arah masa depan teknologi ini. Dari pengantar yang mendalam hingga pembahasan tentang perkembangan terbaru, "Algoritma Pembelajaran Mesin: Dasar, Teknik, dan Aplikasi" adalah panduan penting bagi mereka yang ingin menjelajahi dunia yang dinamis dan penting dari pembelajaran mesin.

Buku Ajar Logika & Algoritma ini sebagai panduan yang komprehensif dalam memahami dan menguasai dua aspek krusial dalam dunia pemrograman dan ilmu komputer dan buku ini dapat digunakan oleh dosen dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran khususnya Program Studi Informatika dan bidang Ilmu Komputer terkait lainnya. Buku ini umum dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar menyesuaikan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasan dimulai dari pengantar Informatika . Buku ini disusun secara sistematis mencakup beberapa topik penting, seperti definisi dan aspek Informatika, hubungan Logika dan Komputer, Penghubung / Operator Logika, Simbol Kebenaran dan Simbol Proposisi, Syarat dan Ciri Algoritma, Tipe Data, Operator & Konstanta, Jenis dan Simbol Flowchart, Pseudocode, Konsep penulisan kode program di C++, Struktur percabangan IF, IF-ELSE,IF-ELSE,IF,dan Switch-Case. Selain itu Buku ini juga menyajikan contoh kasus yang membantu pembaca memahami penggunaan percabangan dalam penyelesaian masalah. Contoh Kasus membuat algoritma untuk kasus percabangan untuk penyelesaian. Buku Ajar ini, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, buku ajar ini dirancang untuk digunakan oleh dosen dalam kegiatan pembelajaran mahasiswa. Kami berharap buku ini memberikan wawasan berharga dan menjadi panduan yang berguna dalam memahami dan mempelajari Logika & Algoritma. Buku ini mungkin masih terdapat kekurangan dan kelemahan. Oleh karena itu, saran dan kritik para pemerhati sungguh penulis harapkan. Semoga buku ini memberikan manfaat dan menambah khasanah ilmu pengetahuan.