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by Christoph Perger · 2009
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Für eine breit gefächerte Anzahl von Forschungsaktivitäten stellen globale Landbedeckungsdatensätze eine essentielle und unverzichtbare Datengrundlage dar. Untersuchungen haben allerdings gezeigt, dass die verschiedenen Landbedeckungsdatensätze der letzten Jahre entscheidende Diskrepanzen aufweisen. Diese Master Thesis beschreibt die Entwicklung einer Webapplikation, die innovative Prinzipien der Volunteer Geography und des Crowdsourcing nutzt um die bestehenden Landbedeckungsdatensätze zu validieren und zu verbessern. Eine Reihe von unterschiedlichen Technologien, wie zum Beispiel das Google Earth Browser Plug-in, AJAX und ein Web Map Service, werden verschmolzen um selbst nicht fachlich versierten Freiwilligen den Zugang zu dieser Community zu ermöglichen und ihnen erlaubt ihren Beitrag zu diesem Validierungsvorgang zu leisten. Diese Validerungsergebnisse werden herangezogen um einen verbesserten Datensatz basierend auf den bestehenden Datensätzen zu generieren und diese Hybridkarte in Zukunft zum Download anzubieten.*****Maps of global land cover represent perhaps the most important sources of baseline terrestrial information for a wide variety of users. However, various studies have outlined frequent high thematic and spatial uncertainties in the global land cover products released over the last decade. This thesis describes the development of a web application which uses cutting-edge principles of volunteer geography and Crowdsourcing to validate and improve the existing global land cover datasets. A set of technologies including the Google Earth Browser plug-in, AJAX and a Web Map Service are used, allowing even non-expert volunteers to join the community and contribute to this validation process. The validation information will be used to generate an enhanced land cover dataset, based on the existing datasets. This hybrid map will be freely available for downloading in the near future.