Abstract: Global land cover is an essential climate variable and a key biophysical driver for earth system models. While remote sensing technology, particularly satellites, have played a key role in providing land cover datasets, large discrepancies have been noted among the available products. Global land use is typically more difficult to map and in many cases cannot be remotely sensed. In-situ or ground-based data and high resolution imagery are thus an important requirement for producing accurate land cover and land use datasets and this is precisely what is lacking. Here we describe the global land cover and land use reference data derived from the Geo-Wiki crowdsourcing platform via four campaigns. These global datasets provide information on human impact, land cover disagreement, wilderness and land cover and land use. Hence, they are relevant for the scientific community that requires reference data for global satellite-derived products, as well as those interested in monitoring global terrestrial ecosystems in general

Für eine breit gefächerte Anzahl von Forschungsaktivitäten stellen globale Landbedeckungsdatensätze eine essentielle und unverzichtbare Datengrundlage dar. Untersuchungen haben allerdings gezeigt, dass die verschiedenen Landbedeckungsdatensätze der letzten Jahre entscheidende Diskrepanzen aufweisen. Diese Master Thesis beschreibt die Entwicklung einer Webapplikation, die innovative Prinzipien der Volunteer Geography und des Crowdsourcing nutzt um die bestehenden Landbedeckungsdatensätze zu validieren und zu verbessern. Eine Reihe von unterschiedlichen Technologien, wie zum Beispiel das Google Earth Browser Plug-in, AJAX und ein Web Map Service, werden verschmolzen um selbst nicht fachlich versierten Freiwilligen den Zugang zu dieser Community zu ermöglichen und ihnen erlaubt ihren Beitrag zu diesem Validierungsvorgang zu leisten. Diese Validerungsergebnisse werden herangezogen um einen verbesserten Datensatz basierend auf den bestehenden Datensätzen zu generieren und diese Hybridkarte in Zukunft zum Download anzubieten.*****Maps of global land cover represent perhaps the most important sources of baseline terrestrial information for a wide variety of users. However, various studies have outlined frequent high thematic and spatial uncertainties in the global land cover products released over the last decade. This thesis describes the development of a web application which uses cutting-edge principles of volunteer geography and Crowdsourcing to validate and improve the existing global land cover datasets. A set of technologies including the Google Earth Browser plug-in, AJAX and a Web Map Service are used, allowing even non-expert volunteers to join the community and contribute to this validation process. The validation information will be used to generate an enhanced land cover dataset, based on the existing datasets. This hybrid map will be freely available for downloading in the near future.

Die Wichtigkeit eines funktionierenden Katastrophenmanagements wurde im durch mehrere Hochwassereinsätze im Burgenland gezeigt. Aus diesem Grund wurde im Rahmen eines EU-Projektes eine Plattform im Burgenland eingeführt, die eine neue Version des Katastrophenschutzplanes darstellt. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Sammlung und Extraktion der Daten aus den sozialen Medien und dem Zusammenfügung mit den vorhandenen, im Katastrophenmanagement relevanten Daten. Dies ist relevant, da aktuell keine Schnittstellen zwischen den Systemen existieren und soziale Medien noch nicht im Katastrophenmanagementprozess integriert sind. Mit Hilfe der Darstellung der klassifizierten Informationen auf einer Karte wird es für den Einsatzleiter möglich, einen Überblick über die Situation zu erhalten, die Reaktionszeiten zu verkürzen und die weiteren Schritte zu planen. Durch die Nutzung der sozialen Medien wird die Bevölkerung aktiv in den Katastrophenmanagementprozess eingebunden.*****The necessity for a functioning disaster management process was most recently demonstrated by several flood incidents in Burgenland. As a consequence, a new version of the civil protection plan was introduced within the context of an EU project. This paper investigates the collection and extraction of data from social media, merging it with existing data, necessary for disaster management. This is an important first step, for the simple reason that there are currently no interfaces between the existing systems, nor is social media integrated into existing disaster management processes. The integrated data can then be classified and presented on a map. This enables the officer-in-charge to obtain an overview of the situation, which can lead to a shortened disaster response and recovery time. Furthermore by using the social media in disaster management, the local population can be involved from data collection through to the recovery process.