Buku Dasar-Dasar Data Mining: Konsep, Teknik, dan Aplikasi ini merupakan panduan komprehensif yang membahas secara sistematis tentang konsep fundamental, metode, serta penerapan data mining dalam berbagai bidang. Dimulai dengan pengenalan konsep dasar, sejarah, dan perkembangan data mining, buku ini kemudian mengulas secara mendalam proses analisis data menggunakan pendekatan CRISP-DM, jenis-jenis data serta sumbernya, hingga pentingnya statistik dalam mendukung analisis data yang akurat. Selain itu, buku ini membahas berbagai teknik dan algoritma populer seperti C4.5, K Means, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (K-NN), serta Naïve Bayes yang menjadi tulang punggung analisis data modern. Tidak hanya itu, pembaca juga akan diperkenalkan pada berbagai tools dan teknologi mutakhir yang digunakan dalam data mining, teknik preprocessing untuk meningkatkan kualitas data, serta metode evaluasi model guna memastikan performa yang optimal. Buku ini juga mengeksplorasi penerapan data mining di berbagai sektor industri, seperti perbankan, retail, kesehatan, dan telekomunikasi, serta menyoroti tantangan etis dan teknis dalam pengolahan data. Dengan cakupan materi yang luas dan pendekatan yang sistematis, buku ini tidak hanya menjadi sumber referensi bagi akademisi dan mahasiswa, tetapi juga bagi para profesional yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang dunia data mining serta prospek masa depannya dalam era digital yang semakin berkembang pesat.

Buku Algoritma dan Struktur Data merupakan referensi lengkap dan menyeluruh dalam bidang pemrograman dasar dan ilmu komputer. Buku ini menyajikan berbagai topik fundamental, mulai dari pengertian algoritma, prinsip logika pemrograman, analisis kompleksitas waktu dan ruang, hingga implementasi struktur data seperti array, linked list, stack, queue, tree, dan graph. Materi dalam buku ini juga mencakup algoritma populer yang digunakan dalam data mining seperti C4.5 dan K-Means, serta membahas tipe data, variabel, operasi dasar, dan hubungan algoritma dengan struktur data dalam konteks pengembangan perangkat lunak. Pendekatan penulisan yang logis dan sistematis memungkinkan pembaca memahami bagaimana solusi disusun dari tahap perancangan hingga optimalisasi. Disertai dengan flowchart, ilustrasi algoritmik, serta analisis kompleksitas menggunakan notasi Big-O, Big-Theta, dan Big-Omega, buku ini tidak hanya menjadi pedoman teoritis, tetapi juga aplikatif. Sangat cocok digunakan sebagai buku ajar bagi mahasiswa, panduan untuk dosen, maupun pegangan praktis untuk pengembang perangkat lunak dalam merancang program yang efisien dan dapat diandalkan.

Buku Pengantar Teknologi Informasi dan Komunikasi membahas secara komprehensif tentang konsep dasar, evolusi, serta peran teknologi informasi dan komunikasi dalam era digital. Dengan pendekatan sistematis, buku ini mengupas berbagai aspek penting, mulai dari sejarah perkembangan TIK, jenis-jenis perangkat keras dan lunak, hingga pemanfaatan jaringan komputer dan internet dalam kehidupan modern. Selain membahas teori dasar, buku ini juga menyoroti bagaimana TIK digunakan dalam berbagai sektor, seperti pendidikan, bisnis, pemerintahan, dan kesehatan. Isu-isu terkini seperti keamanan siber, kecerdasan buatan, serta tantangan dan peluang digitalisasi juga menjadi bagian dari pembahasan, menjadikan buku ini relevan dengan kebutuhan zaman. Dilengkapi dengan ilustrasi, studi kasus, dan contoh implementasi teknologi dalam kehidupan nyata, buku ini menjadi referensi yang ideal bagi mahasiswa, akademisi, dan siapa saja yang ingin memahami serta memanfaatkan TIK secara optimal dalam era transformasi digital.