Maschinelles Lernen heißt, Computer so zu programmieren, dass ein bestimmtes Leistungskriterium anhand von Beispieldaten und Erfahrungswerten aus der Vergangenheit optimiert wird. Das vorliegende Buch diskutiert diverse Methoden, die ihre Grundlagen in verschiedenen Themenfeldern haben: Statistik, Mustererkennung, neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Signalverarbeitung, Steuerung und Data Mining. In der Vergangenheit verfolgten Forscher verschiedene Wege mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Das Anliegen dieses Buches ist es, all diese unterschiedlichen Ansätze zu kombinieren, um eine allumfassende Behandlung der Probleme und ihrer vorgeschlagenen Lösungen zu geben.

"Dr. Ethem Alpaydın, Makine Öğrenmesi adlı kitabında günümüzün en heyecan verici bilimsel alanlarından biri olan makine öğrenmesinin esaslarını, öğrenen makinelerin gelişen teknolojilerle birlikte yaşamlarımızın her alanına nasıl sirayet ettiğini, verilerin işlenmesi ve kullanımına ilişkin örneklerle tartışıyor.Alpaydın, bilgisayar biliminin evriminden derin öğrenmeye, yapay zekadan veri mahremiyeti ve güvenliğinin etik boyutlarına uzanan geniş çerçevede, yapay öğrenmenin sınırlarına ve kullanımlarına ilişkin çok boyutlu ve kapsamlı bir araştırma sunuyor.-- Back cover.