Buku "Multi Criteria Decision Making (Teori & Penerapan Metode Pengambilan Keputusan dengan MCDM)" adalah buku yang membahas tentang teori dan praktik pengambilan keputusan dengan menggunakan metode MCDM (Multi Criteria Decision Making). MCDM adalah metode yang digunakan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang tersedia, dengan mempertimbangkan beberapa kriteria atau faktor yang berbeda. Buku ini membahas konsep dasar Multi-Criteria Decision Making serta teori dan studi kasus mengenai metode-metode MCDM yang populer, seperti Decision Analysis, Multi-Attribute Utility Theory, Analytic Hierarchy Process, TOPSIS, Electre, Fuzzy Logic, dan Multi-Criteria Decision Making Applications. Secara keseluruhan, buku ini cocok untuk pembaca yang tertarik dalam bidang pengambilan keputusan dan ingin mempelajari metode MCDM. Buku ini ditulis dengan bahasa yang mudah dipahami dan dilengkapi dengan contoh-contoh kasus yang relevan sehingga pembaca dapat dengan mudah memahami teori dan praktik dari metode MCDM.

Buku ajar "Analisis dan Perancangan Sistem" disusun untuk membekali dosen dan mahasiswa dengan konsep dasar, teknik, dan metode terbaik dalam pengembangan sistem informasi. Buku ini membahas mulai dari pengenalan analisis dan perancangan sistem, pendekatan sistem, hingga tahapan analisis kebutuhan. Selain itu, disajikan pula materi tentang penggunaan model dan alat analisis, desain aliran data dan proses, desain basis data, serta teknik pengelolaan data yang efektif untuk mendukung pengembangan sistem berbasis kebutuhan pengguna. Buku ini juga mengupas strategi pengujian, evaluasi, implementasi, dan pemeliharaan sistem secara sistematis. Pembahasan tentang manajemen proyek sistem informasi memperkuat kemampuan dalam mengelola waktu, biaya, dan sumber daya. Tidak ketinggalan, tren dan inovasi terbaru dalam dunia analisis dan perancangan sistem turut dibahas untuk memperluas wawasan mahasiswa. Buku ini dirancang sebagai referensi praktis dan akademis untuk mendukung proses belajar-mengajar di perguruan tinggi.

Buku Mudah Belajar Membuat Ebook Dengan Book Creator (Solusi Pembelajaran Inovatif) ini, menyajikan materi cukup lengkap, mulai dari pengantar Book Creator, pengelolaan kontennya sampai pada studi kasus pembuatan buku pada Book Creator. Menfaat dari buku ini adalah sebagai pondasi utama untuk mendalami penggunaan teknologi dalam pendidikan, khususnya dalam pembuatan buku digital. Buku ini penulis rancang secara sistematis mulai dari pengantar Book Creator, tata cara register dan login pada Book Creator, pengelolaan konten Book Creator, sampai pada studi kasus pembuatan buku serta tahapan publikasi buku. Harapan dengan mempelajari buku ini pembaca mampu menggunakan aplikasi Book Creator dalam membuat buku atau modul ajar secara digital.

Buku "Metode SPK Favorit di Masa Depan: Teori dan Contoh" membawa pembaca dalam perjalanan yang menarik dan informatif di dunia sistem pendukung keputusan (SPK) di masa depan. Buku ini ditujukan bagi para profesional, peneliti, Dosen dan mahasiswa yang tertarik dalam penggunaan teknik dan metode SPK untuk membuat keputusan yang efektif dan efisien. Dalam buku ini, para penulis menggambarkan berbagai teori dan konsep terkini dalam bidang SPK yang telah berkembang pesat sejak saat ini hingga masa depan. Mereka menyoroti berbagai perkembangan teknologi dan inovasi yang mempengaruhi dan mengubah cara kita melakukan analisis keputusan. Para penulis memberikan pengantar yang komprehensif tentang dasar-dasar SPK, menjelaskan teori dasar dan konsep-konsep yang terlibat dalam proses pengambilan keputusan. Mereka menjelaskan berbagai pendekatan metode SPK membahas penerapan teknologi baru yang akan mempengaruhi metode SPK di masa depan. Misalnya, Metode Fuzzy Logic, Metode Neural Network, Metode Machine Learning, Metode Deep Learning, Metode Simple Additive Weighting (SAW), Metode Analytical Hierarchy Process (AHP), Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), dan Metode Data Envelopment Analysis (DEA). buku ini menjadi panduan yang tak ternilai bagi para akademisi, praktisi dan lainnya yang ingin menguasai metode SPK di masa depan, serta bagi mereka yang ingin memahami bagaimana teknologi akan mengubah cara kita membuat keputusan.

Buku Ajar Perancangan Basis Data ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu sistem informasi. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu basis data dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Selain itu, Buku ini juga dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah perancangan basis data dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari konsep dasar sistem basis data, pemodelan basis data, model entity-relationship, diagram entity-relationship, normalisasi basis data, database management system, pemograman database (DDL,DML,DCL), teknik manipulasi data, teknik pembuatan database berdasarkan Pemodelan Data, Studi Kasus Perancangan database sederhana. Selain itu materi mengenai sistem keamanan basis data dan studi kasus perancangan database terdistribusi juga di bahas secara mendalam. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.

Buku "Penerapan Data Mining di Berbagai Bidang: Konsep, Metode, dan Studi Kasus" membahas tentang penggunaan data mining dalam berbagai bidang, seperti bisnis, industri, Media, pendidikan, dan lain-lain. Buku ini dimulai dengan pengenalan tentang apa itu data mining dan bagaimana penggunaannya dalam berbagai bidang. Selanjutnya, buku ini membahas tentang teknik-teknik data mining yang dapat digunakan, Data Preprocessing, Pembelajaran Mesin untuk Data Mining, Alat dan Perangkat Lunak Data Mining, Data Mining pada Big Data, dan Tren Masa Depan dalam Data Mining. Buku ini juga dilengkapi beberapa studi kasus penggunaan data mining dalam berbagai bidang. Misalnya, Analisis Sentimen dan Pemasaran pada Media Sosial Menggunakan Data Mining, Analisis Data Otomatis Berita Online: Mencari Pola dan Tren pada Topik Tertentu dengan Data Mining, Penerapan Data Mining dalam Meningkatkan Promosi bidang Industri Pariwisata, Penerapan Data Mining pada CRISP-DM, dan Implementasi Data Mining Pada Bidang Pendidikan untuk prediksi Kelulusan Tepat Waktu. Buku "Penerapan Data Mining di Berbagai Bidang: Konsep, Metode, dan Studi Kasus" cocok bagi para pemula yang ingin mempelajari konsep dasar data mining dan bagaimana penggunaannya dalam berbagai bidang. Namun, buku ini juga cocok bagi para ahli yang ingin meningkatkan pemahaman mereka tentang data mining dan menerapkannya dalam bidang mereka.