· 2023
Buku Ajar Rekayasa Perangkat Lunak ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang penelitian . Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran dibidang Sistem Informasi dan di berbagai bidang Ilmu lainnya. Buku ini dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah Rekayasa Perangkat Lunak dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari Pembahasan Pengantar rekayasa perangkat lunak, Proses Perangkat Lunak dan Rekayasa Sistem, Feasibility Studies, Manajemen Proyek Perangkat Lunak, Model Proses, Development, Analysis dan Rekayasa Kebutuhan, Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak, Tahapan Desain, Pengujian perangkat lunak dan di tutup dengan materi mengenai Penjaminan Mutu Perangkat Lunak. Buku Ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
· 2023
Buku "Aplikasi Machine Learning di Berbagai Bidang: Solusi Cerdas untuk Masa Depan" pembaca diarahkan menuju pencerahan tentang peran revolusioner Machine Learning dalam berbagai aspek kehidupan. Dimulai dengan pengantar yang merangkul semua latar belakang, buku ini memetakan definisi dan konsep Machine Learning dengan lugas. Metode Machine Learning dijelaskan dalam istilah yang dapat diakses, mengungkap bagaimana algoritma belajar dari data untuk menghasilkan keputusan cerdas. Namun, poin utama adalah penerapan Machine Learning dalam beragam sektor. Mulai dari bisnis dan keuangan, kesehatan, transportasi, pertanian, hingga pendidikan, pariwisata, dan lingkungan. Buku ini menggambarkan bagaimana Machine Learning mengubah cara kita bekerja dan hidup. Misalnya, di bidang kesehatan, Machine Learning memungkinkan diagnosis yang lebih tepat dan prediksi penyakit. Dalam transportasi, mobil otonom menjadi kenyataan. Dari memperbaiki pertanian hingga meramalkan tren pariwisata, buku ini menyoroti dampak besar teknologi ini. Dengan gaya penulisan yang menarik, buku ini adalah panduan yang mendalam dan inspiratif bagi mereka yang ingin memahami dan mengejar masa depan cerdas yang dipersembahkan oleh Machine Learning.
· 2024
Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang konsep, metode, dan aplikasi dalam pengambilan keputusan. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu sistem pendukung keputusan dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Selain itu, buku ini dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah sistem pendukung keputusan dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari Mulai dari pengantar yang menjelaskan pentingnya sistem pendukung keputusan dalam menyokong proses pengambilan keputusan, hingga penekanan pada teknik pengambilan keputusan multi-obyektif (MODM) dan multi-atribut (MADM). Buku ini menyajikan beragam metode seperti Dynamic Programming untuk MODM, dan metode seperti Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), serta ELECTRE, TOPSIS, AHP, PROMETHEE, DEMATEL, dan Best Worst Method untuk MADMBuku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.
· 2023
Buku "Sistem Pengambil Keputusan: Teori dan Studi Kasus dengan Berbagai Metode SPK Populer" adalah panduan komprehensif yang menyajikan dasar-dasar pengambilan keputusan serta metode-metode SPK terkemuka. Penulis membimbing pembaca melalui konsep-konsep penting seperti dasar-dasar pengambilan keputusan, perbedaan antara metode kualitatif dan kuantitatif, serta metode populer seperti AHP, Monte Carlo, SAW, TOPSIS, SMART, dan Promethee. Melalui studi kasus yang mendalam, pembaca dapat memahami penerapan praktis setiap metode dalam konteks keputusan nyata. Tidak hanya menyoroti kelebihan metode-metode tersebut, buku ini juga memberikan pandangan yang jujur terkait dengan tantangan dan hambatan yang mungkin muncul dalam penggunaan SPK. Dengan gaya penulisan yang mudah dipahami, buku ini tidak hanya menjadi referensi teoretis tetapi juga panduan praktis bagi pembaca yang ingin mengoptimalkan keputusan mereka melalui metode SPK di berbagai situasi.