Natural language processing (NLP) is a scientific discipline which is found at the interface of computer science, artificial intelligence and cognitive psychology. Providing an overview of international work in this interdisciplinary field, this book gives the reader a panoramic view of both early and current research in NLP. Carefully chosen multilingual examples present the state of the art of a mature field which is in a constant state of evolution. In four chapters, this book presents the fundamental concepts of phonetics and phonology and the two most important applications in the field of speech processing: recognition and synthesis. Also presented are the fundamental concepts of corpus linguistics and the basic concepts of morphology and its NLP applications such as stemming and part of speech tagging. The fundamental notions and the most important syntactic theories are presented, as well as the different approaches to syntactic parsing with reference to cognitive models, algorithms and computer applications.

Natural Language Processing (NLP) is a scientific discipline which is found at the intersection of fields such as Artificial Intelligence, Linguistics, and Cognitive Psychology. This book presents in four chapters the state of the art and fundamental concepts of key NLP areas. Are presented in the first chapter the fundamental concepts in lexical semantics, lexical databases, knowledge representation paradigms, and ontologies. The second chapter is about combinatorial and formal semantics. Discourse and text representation as well as automatic discourse segmentation and interpretation, and anaphora resolution are the subject of the third chapter. Finally, in the fourth chapter, I will cover some aspects of large scale applications of NLP such as software architecture and their relations to cognitive models of NLP as well as the evaluation paradigms of NLP software. Furthermore, I will present in this chapter the main NLP applications such as Machine Translation (MT), Information Retrieval (IR), as well as Big Data and Information Extraction such as event extraction, sentiment analysis and opinion mining.

Le traitement automatique des langues (TAL) connaît aujourd’hui un essor majeur. Au carrefour de l’informatique, de la linguistique et de la psychologie cognitive, il se développe grâce à la disponibilité croissante de données numériques en langues naturelles. Pluridisciplinaire, ce premier volume donne les clés pour comprendre et concevoir des systèmes de TAL. Traitement automatique des langues et linguistique informatique 1fournit au lecteur des connaissances théoriques et pratiques sur le traitement de la parole, de la morphologie et de la syntaxe ainsi que sur les ressources linguistiques destinées au TAL. Parmi les nombreuses applications du TAL, sont abordés dans cet ouvrage, la reconnaissance et la synthèse automatiques de la parole, l’analyse morphologique automatique, l’étiquetage en parties du discours ainsi que l’analyse syntaxique automatique.

Le traitement automatique des langues (TAL) est une discipline scientifique qui se trouve à l’intersection de champs tels que l’intelligence artificielle (IA), la linguistique et les sciences cognitives. Pluridisciplinaire, cet ouvrage fournit les clés pour comprendre et concevoir plusieurs types de systèmes de TAL. Parmi les nombreux sujets théoriques couverts, une attention particulière a été accordée aux théories du sens lexical, à la sémantique formelle ainsi qu’à l’analyse du discours. D’un point de vue pratique, cet ouvrage passe en revue des applications telles que les bases de données lexicales et les ontologies, la traduction automatique, la recherche d’information ainsi que l’extraction d’informations, d’opinions et de sentiments à partir de grandes masses de données. Sont également abordées les architectures des systèmes de TAL (linguiciels) en relation avec les modèles cognitifs ainsi que les différentes approches d’évaluation de ces systèmes.