Buku Arsitektur dan Organisasi Komputer merupakan panduan komprehensif yang mengulas secara sistematis struktur dan cara kerja komputer dari dua perspektif utama: arsitektur (desain konseptual) dan organisasi (implementasi teknis). Buku ini mencakup pembahasan tentang CPU dan komponennya (ALU, CU, register), sistem memori, perangkat input/output, representasi data digital, sistem bilangan, serta perkembangan teknologi prosesor mulai dari Von Neumann, Harvard hingga multicore dan edge computing. Dilengkapi dengan penjelasan mendalam mengenai siklus instruksi, manajemen memori, teknik penjadwalan proses, interupsi, serta representasi floating-point, buku ini menyatukan aspek teoritis dengan praktik nyata dalam pengembangan sistem komputer. Juga dibahas evolusi arsitektur prosesor ARM dan x86 serta penerapannya dalam berbagai sektor seperti IoT, cloud computing, dan big data. Dengan bahasa yang mudah dipahami dan didukung contoh contoh aplikatif, buku ini sangat cocok digunakan sebagai bahan ajar di perguruan tinggi, rujukan bagi praktisi TI, serta pegangan bagi siapa pun yang ingin memahami sistem komputer secara menyeluruh dari dasar hingga tren inovatif terkini.

Dalam era digital yang serba terhubung, literasi terhadap informatika dan teknologi informasi bukan lagi pilihan, melainkan keharusan. Buku Dasar-Dasar Informatika dan Teknologi Informasi ini hadir sebagai jembatan pemahaman antara konsep dasar dengan aplikasi praktis dalam dunia modern. Melalui pembahasan yang sistematis dan komprehensif, buku ini mengulas fondasi penting seperti struktur data, arsitektur komputer, sistem operasi, keamanan informasi, hingga perkembangan mutakhir seperti kecerdasan buatan (AI), cloud computing, dan transformasi digital. Ditujukan untuk mahasiswa, pendidik, profesional pemula, dan siapa pun yang ingin memahami lanskap teknologi informasi, buku ini menawarkan pendekatan yang mudah dipahami namun tetap berisi. Tidak hanya menjelaskan konsep, tetapi juga mengajak pembaca memahami dampaknya terhadap kehidupan sosial, ekonomi, dan budaya. Dengan menyatukan teori, praktik, dan etika digital, buku ini menjadi bekal penting dalam menghadapi tantangan dan peluang abad ke-21.

Buku Ajar Kecerdasan Buatan ini disusun untuk menjadi panduan yang lengkap bagi mahasiswa, dosen, dan praktisi dalam memahami berbagai konsep dan penerapan kecerdasan buatan (AI). Buku ini dimulai dengan pengenalan dasar AI, mencakup pengertian, tujuan, serta perbedaannya dengan kecerdasan alami. Selanjutnya, pembaca diajak memahami peran penting algoritma dalam AI dan langkah-langkah analisis data yang menjadi inti dari proses pengembangan kecerdasan buatan. Pembahasan kemudian berlanjut ke berbagai teknik pencarian (searching) dan metode representasi pengetahuan, termasuk logika fuzzy dan sistem pakar yang membantu AI dalam mengambil keputusan. Di dalam buku ini, juga dijelaskan konsep dan jenis jaringan saraf tiruan serta algoritma genetika, yang merupakan pendekatan AI yang meniru pola biologis untuk menghasilkan solusi optimal. Tidak hanya teori, buku ini mengupas aspek aplikasi AI dalam dunia nyata, seperti di bidang bisnis, sistem operasi, dan e-commerce. Pembahasan mengenai tantangan, etika, serta masa depan AI juga diulas untuk memberikan wawasan kepada pembaca mengenai perkembangan teknologi ini di masa depan. Dengan struktur yang sistematis dan bahasa yang mudah dipahami, buku ini diharapkan menjadi referensi yang bermanfaat bagi para pembaca yang ingin mendalami dunia kecerdasan buatan.

Buku “Kecerdasan Buatan: Teori, Algoritma, dan Aplikasi” disusun sebagai panduan lengkap untuk memahami perkembangan dan penerapan kecerdasan buatan (AI). Buku ini dimulai dengan memperkenalkan konsep dasar AI, termasuk sejarah, definisi, dan prinsip-prinsip yang mendasari teknologi ini. Selanjutnya, pembaca diajak untuk mempelajari berbagai algoritma kunci yang menjadi fondasi AI, seperti machine learning, deep learning, dan neural networks. Setiap algoritma dijelaskan dengan detail, termasuk bagaimana cara kerja, keunggulan, serta tantangan yang dihadapi dalam implementasinya. Penjelasan teoritis diperkuat dengan contoh-contoh praktis dan studi kasus untuk memberikan gambaran yang lebih nyata mengenai penerapan algoritma tersebut dalam berbagai industri. Di bagian akhir, buku ini mengeksplorasi berbagai aplikasi AI yang telah berhasil diterapkan di dunia nyata, seperti dalam bidang kesehatan untuk diagnosa penyakit, keuangan untuk analisis pasar, hingga teknologi kendaraan otonom. Setiap bab disusun secara sistematis dengan bahasa yang mudah dipahami, dilengkapi dengan ilustrasi dan contoh soal untuk membantu pembaca dalam memahami materi. Buku ini sangat cocok digunakan sebagai referensi bagi mahasiswa, dosen, serta para profesional yang ingin mendalami kecerdasan buatan, baik dari sisi teori maupun praktik. Melalui pendekatan yang komprehensif dan praktis, buku ini diharapkan dapat menjadi jembatan antara pemahaman teoritis dan kemampuan aplikatif di bidang AI.