Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) adalah disiplin ilmu yang berkaitan dengan pengembangan, perancangan, pemeliharaan, dan pengelolaan perangkat lunak. Fokus utamanya adalah menciptakan solusi perangkat lunak yang efisien, handal, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Rekayasa Perangkat Lunak terus berkembang seiring dengan kemajuan teknologi dan perubahan kebutuhan industri. Pemahaman yang mendalam tentang prinsip-prinsip ini menjadi kunci kesuksesan dalam menciptakan solusi perangkat lunak yang inovatif dan berkualitas tinggi. Dengan pengalaman praktis dan wawasan mendalam, penulis membahas tantangan umum yang dihadapi dalam pengembangan perangkat lunak dan memberikan strategi yang terbukti untuk mengatasinya. Selain itu, buku ini mencakup tren terkini dalam industri rekayasa perangkat lunak, seperti pengembangan berbasis cloud, kecerdasan buatan, dan metode pengujian otomatis.

Di era informasi yang masif ini, data telah menjadi salah satu aset paling berharga. Namun, data mentah, seberapa pun melimpahnya, tidak akan memberikan nilai tanpa kemampuan untuk memahami dan mengomunikasikannya secara efektif. Inilah inti dari pemodelan dan visualisasi data merupakan sebuah disiplin yang menjembatani kesenjangan antara kumpulan angka dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Buku ini hadir sebagai panduan komprehensif bagi siapa saja yang ingin menguasai seni dan sains di balik pemodelan serta visualisasi data, konsep dasar yang fundamental hingga teknik-teknik lanjutan yang transformatif. Anda akan belajar bagaimana memahami struktur intrinsik data, memilih model statistik atau pembelajaran mesin yang paling tepat untuk mengungkap pola dan hubungan yang tersembunyi, dan yang terpenting, bagaimana menyajikan temuan-temuan tersebut dalam bentuk visual yang tidak hanya menarik secara estetika, tetapi juga mudah dipahami, informatif, dan memiliki dampak nyata. Dalam setiap bab, kami telah berupaya keras untuk menyajikan materi ini dengan cara yang jelas, praktis, dan relevan dengan tantangan dunia nyata. Anda akan menemukan beragam contoh kasus, studi kasus mendalam, dan latihan praktis yang dirancang khusus untuk memperdalam pemahaman konseptual sekaligus mengasah keterampilan teknis. Topik utama yang dibahas pada buku ini adalah: (1) Konsep Dasar Pemodelan dan Visualisasi Data, (2) Persiapan Data (Data Preparation), (3) Eksplorasi Data (Exploratory Data Analysis/EDA), (4) Pemilihan dan Rekayasa Fitur, (5) Pemodelan Layanan Visualisasi Data Awan Untuk Pemantauan Data Multisensor, (6) Pengolahan dan Visualisasi Data (PVD), (7) Big Data dan Framework Pemrosesan Data, (8) Prinsip Dasar Visualisasi Data, (9) Jenis-Jenis Visualisasi Data, (10) Alat dan Platform Visualisasi Data, (11) Visualisasi Data untuk Analisis Spasial, (12) Visualisasi Data Waktu (Time Series), (13) Visualisasi Data untuk Machine Learning, (14) Etika dan Keamanan dalam Pemodelan Data, (15) Integrasi Model Data ke Sistem Produksi, (16) Pemodelan dan Visualisasi di Sektor Kesehatan, (17) Pemodelan dan Visualisasi di Sektor E-Commerce.