This book is an open access. The School of Multimedia Technology and Communication, Universiti Utara Malaysia's (UUM) is pleased to host the 9th International Conference on Communication and Media (i-COME'24). This biennial event will be held in a hybrid format on October 14-15, 2024. We invite researchers, practitioners, and students from around the world to participate in this stimulating exchange of ideas. UUM Celebrates 40 Years! This year's conference coincides with UUM's 40th anniversary, celebrated through the Tahun Melawat UUM 2024 (Visit UUM Year 2024). In-person participants are encouraged to explore the picturesque green campus, nestled in northern Peninsular Malaysia. Conference Theme: "Composing Our Future: Harmonizing Well-being, Ethics, and Responsibility in Communication" In the digital age, communication is pervasive, necessitating a critical examination of its societal impact. i-COME'24 addresses the critical challenge of fostering responsible communication practices across all communication and communication-related fields, particularly in the context of digital technologies, with a specific focus on artificial intelligence (AI). The conference will delve into the multifaceted impact of these technologies on these fields, examining their influence on content creation, source credibility, and influencer bias. Additionally, it will explore the broader impacts on culture, social contexts, and organizations, both locally and globally. Through in-depth discussions on these crucial aspects, i-COME'24 aims to chart a transformative path for the future of communication, prioritizing well-being, ethics, and social responsibility as the core principles guiding communication practices.

Di era digital yang serba terhubung, data telah menjadi tulang punggung bagi keberhasilan organisasi dalam mengambil keputusan strategis. Namun, dengan semakin banyaknya data yang dihasilkan dari berbagai sumber, tantangan baru muncul: bagaimana cara mengelola, menyimpan, dan menganalisis data secara efektif? “Data warehouse” hadir sebagai jawaban atas kebutuhan tersebut. Buku ini memberikan panduan komprehensif tentang data warehouse, sebuah sistem yang dirancang untuk menyimpan dan mengelola data bisnis secara terpusat sehingga dapat digunakan untuk analisis dan pengambilan keputusan. Mulai dari konsep dasar hingga implementasi praktis, buku ini membahas secara mendalam arsitektur data warehouse, proses ETL (Extract, Transform, Load), teknologi pendukung seperti OLAP (Online Analytical Processing), serta integrasi dengan teknologi modern seperti cloud computing dan big data. Selain itu, buku ini juga menyoroti tren terkini dalam dunia data warehouse, termasuk pentingnya data lake, real-time analytics, dan bagaimana teknologi cloud seperti Amazon Redshift, Google BigQuery, dan Snowflake telah merevolusi cara organisasi mengelola data mereka. Dengan bahasa yang jelas dan disertai ilustrasi visual, pembaca diajak untuk memahami setiap langkah dalam membangun dan mengelola data warehouse yang efisien dan efektif, tersusun dalam 15 bab sebagai berikut: (1) Pengantar dan Konsep Dasar Data Warehouse, (2) Sejarah, Jenis, Cara Kerja Data Warehouse, (3) Karakteristik, Fungsi, dan Komponen Utama Data Warehouse, (4) Proses ETL (Extract, Transform, Load), (5) Desain Data Warehouse, (6) Business Intelligence dan Data Warehouse, (7) Analisis Perkembangan Teknologi Data Warehouse, (8) Data Warehouse Vs Big Data, (9) Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining, (10) Data Warehouse di Era Digital: Inovasi dan Tantangan, (11) Manajemen Metadata, (12) Kualitas Data dan Tata Kelola Data, (13) Business Intelligence vs Business Analytics, (14) Data Warehouse: Masa Depan Pengelolaan Bisnis, (15) Evaluasi Model Data Warehouse.

Di era informasi yang masif ini, data telah menjadi salah satu aset paling berharga. Namun, data mentah, seberapa pun melimpahnya, tidak akan memberikan nilai tanpa kemampuan untuk memahami dan mengomunikasikannya secara efektif. Inilah inti dari pemodelan dan visualisasi data merupakan sebuah disiplin yang menjembatani kesenjangan antara kumpulan angka dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Buku ini hadir sebagai panduan komprehensif bagi siapa saja yang ingin menguasai seni dan sains di balik pemodelan serta visualisasi data, konsep dasar yang fundamental hingga teknik-teknik lanjutan yang transformatif. Anda akan belajar bagaimana memahami struktur intrinsik data, memilih model statistik atau pembelajaran mesin yang paling tepat untuk mengungkap pola dan hubungan yang tersembunyi, dan yang terpenting, bagaimana menyajikan temuan-temuan tersebut dalam bentuk visual yang tidak hanya menarik secara estetika, tetapi juga mudah dipahami, informatif, dan memiliki dampak nyata. Dalam setiap bab, kami telah berupaya keras untuk menyajikan materi ini dengan cara yang jelas, praktis, dan relevan dengan tantangan dunia nyata. Anda akan menemukan beragam contoh kasus, studi kasus mendalam, dan latihan praktis yang dirancang khusus untuk memperdalam pemahaman konseptual sekaligus mengasah keterampilan teknis. Topik utama yang dibahas pada buku ini adalah: (1) Konsep Dasar Pemodelan dan Visualisasi Data, (2) Persiapan Data (Data Preparation), (3) Eksplorasi Data (Exploratory Data Analysis/EDA), (4) Pemilihan dan Rekayasa Fitur, (5) Pemodelan Layanan Visualisasi Data Awan Untuk Pemantauan Data Multisensor, (6) Pengolahan dan Visualisasi Data (PVD), (7) Big Data dan Framework Pemrosesan Data, (8) Prinsip Dasar Visualisasi Data, (9) Jenis-Jenis Visualisasi Data, (10) Alat dan Platform Visualisasi Data, (11) Visualisasi Data untuk Analisis Spasial, (12) Visualisasi Data Waktu (Time Series), (13) Visualisasi Data untuk Machine Learning, (14) Etika dan Keamanan dalam Pemodelan Data, (15) Integrasi Model Data ke Sistem Produksi, (16) Pemodelan dan Visualisasi di Sektor Kesehatan, (17) Pemodelan dan Visualisasi di Sektor E-Commerce.

Abstract.

Javanese culture and the Soeharto government.