Di era digital saat ini, sistem informasi telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan manusia. Hampir setiap aspek kehidupan, mulai dari individu, organisasi, hingga masyarakat luas, memanfaatkan sistem informasi untuk menjalankan berbagai aktivitasnya. Sistem informasi telah berevolusi dari sekadar alat untuk mengolah data menjadi sebuah platform yang dinamis dan adaptif, mampu mendukung berbagai kebutuhan di era digital. Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong transformasi sistem informasi ke arah yang lebih canggih dan cerdas. Sistem informasi modern tidak hanya mampu menyimpan dan mengolah data, tetapi juga dapat menganalisis data, memprediksi tren, dan memberikan rekomendasi yang bermanfaat. Hal ini memungkinkan organisasi untuk meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan pengambilan keputusan yang lebih tepat. Buku "Konsep Sistem Informasi di Era Digital" ini hadir untuk mengantarkan Anda menyelami dunia sistem informasi di era digital. Buku ini akan membahas berbagai aspek penting sistem informasi, mulai dari konsep dasar, perkembangan, hingga penerapannya dalam berbagai bidang.

Sains Data telah menjadi bidang yang semakin populer di era digital saat ini, di mana data yang tersedia semakin banyak dan kompleks. Bab 1 membahas pengantar sains data, termasuk apa itu sains data, mengapa sains data penting, dan bagaimana sains data berkaitan dengan teknologi lainnya. Bab 2 juga penting bagi data scientists karena membahas keterampilan lunak yang diperlukan untuk sukses dalam pekerjaan ini. Ini termasuk keterampilan interpersonal, manajemen proyek, dan kemampuan presentasi yang efektif. Sebagai seorang data scientist, Anda akan bekerja dengan berbagai jenis data. Bab 3 memberikan pengantar tentang data, termasuk jenis data dan cara mereka disimpan dan dikelola. Bab 4 membahas platform cloud big data, yang merupakan teknologi kunci untuk menyimpan dan mengolah data secara efektif. Kemudian, Bab 5 dan Bab 6 membahas dua aspek penting dari sains data: pra-pemrosesan data dan penyusunan data. Dalam bab-bab ini, Anda akan belajar tentang alat dan teknik untuk membersihkan dan mempersiapkan data untuk pemodelan. Setelah data Anda siap, Anda dapat mulai membangun model. Bab 7 dan Bab 8 membahas strategi penyetelan model dan pengukuran kinerja. Bab 9 hingga Bab 15 membahas berbagai teknik pemodelan, termasuk model regresi, metode regulasi, pohon keputusan, dan jaringan syaraf tiruan. Bab ini membahas detail teknis untuk membantu Anda memahami dan mengimplementasikan model yang efektif. Dalam keseluruhan buku, Anda akan belajar tentang berbagai aspek sains data, mulai dari keterampilan lunak hingga teknik pemodelan. Dengan pemahaman ini, Anda dapat mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi seorang data scientist yang sukses dan berkontribusi dalam memecahkan masalah dunia nyata.

“Big Data Analytics” adalah Buku sangat relevan dan penting dalam era digital ini. Dalam buku ini, Anda akan mendapatkan pemahaman yang komprehensif tentang Big Data Analytics dan aplikasinya dalam berbagai industri. Dari konsep dasar hingga aplikasi teknologi, buku ini memberikan penjelasan yang jelas dan sistematis. Anda akan mempelajari tentang siklus hidup Data Analytics, teknik Data Mining, klasifikasi, prediksi, Cluster Analysis, dan Associations Rules. Selain itu, buku ini juga membahas tentang infrastruktur Big Data, visualisasi Big Data, keamanan dan privasi, serta peluang dan hambatan dalam penggunaan Big Data. Buku ini sangat cocok untuk para profesional dan mahasiswa yang ingin memahami dan memperluas pengetahuan mereka tentang Big Data Analytics dan teknologi terkait. Buku ini tidak hanya membahas tentang Big Data Analytics, tetapi juga membahas tentang teknologi dan alat-alat terkait yang digunakan untuk mengolah dan menganalisis data. Dalam buku ini, Anda akan mempelajari teknik-teknik Big Data Analytics seperti machine learning, data mining, dan analisis statistik. Anda juga akan mempelajari teknologi dan alat-alat terkait seperti Big Data Tools, Cloud Computing, dan IoT. Selain itu, buku ini juga membahas tentang peluang dan hambatan dalam penggunaan Big Data, serta contoh studi kasus dalam berbagai industri. Dengan membaca buku ini, Anda akan memperoleh pemahaman yang mendalam tentang Big Data Analytics dan teknologi terkait, yang dapat membantu Anda meningkatkan kemampuan analisis dan membuat keputusan yang lebih baik dalam lingkungan bisnis yang semakin kompleks dan dinamis.

Sistem enterprise merupakan salah satu topik yang penting dan menarik dalam bidang teknologi informasi, karena sistem enterprise dapat memberikan dampak yang signifikan bagi kinerja dan keberhasilan organisasi. Sistem enterprise adalah sistem informasi yang digunakan oleh organisasi besar untuk mengintegrasikan dan mengelola seluruh proses bisnisnya. Sistem enterprise dapat memberikan manfaat seperti efisiensi, efektivitas, fleksibilitas, kualitas, dan keunggulan bersaing bagi organisasi yang menggunakannya. Namun, sistem enterprise juga memiliki tantangan seperti biaya, kompleksitas, risiko, perubahan, dan adaptasi yang harus dihadapi oleh organisasi yang mengimplementasikannya. Buku ini membahas tentang sistem enterprise secara praktis dan terkini, terdiri dari 19 bab yang mencakup berbagai aspek dan teknologi terkait dengan sistem enterprise, mulai dari pengantar, ERP, SCM, CRM, PLM, e-procurement, BI, BPM, EAI, EA, cloud computing, big data, AI, IoT, blockchain, enterprise 2.0, green IT, sistem enterprise di Indonesia, hingga analisis kebutuhan sistem enterprise. Buku ini ditulis dengan bahasa yang mudah dipahami dan disertai dengan ilustrasi, tabel, diagram, contoh kasus, dan referensi yang relevan. Buku ini cocok untuk mahasiswa, dosen, praktisi, peneliti, dan peminat sistem enterprise yang ingin mempelajari dan memahami sistem enterprise secara umum. Buku ini juga dapat dijadikan sebagai bahan ajar atau referensi dalam mata kuliah sistem enterprise atau topik-topik terkait lainnya.

Buku ini ditujukan terutama bagi para pemula di bidang keamanan informasi, ditulis dengan cara yang memudahkan mereka untuk bisa memahami isi buku secara mendetail. Buku ini menawarkan pandangan praktik keamanan yang praktis dan sederhana dengan dengan tetap menyajikan informasi yang secara teknis dan terperinci yang berkaitan dengan keamanan. Hal ini membantu pembaca membangun fondasi informasi yang kuat, yang memungkinkan pembaca bisa melangkah ke basis pengetahuan yang lebih eksplisit. Keamanan adalah masalah yang terus berkembang yang harus dihadapi setiap orang. Apakah itu pengguna komputer biasa atau pengguna komputer yang sangat terampil, mereka selalu dihadapkan pada risiko keamanan yang berbeda. Risiko ini berkisar pada bahaya dan harus selalu ditangani dengan tepat. Sayangnya, tidak semua orang menyadari bahaya atau cara mencegahnya dan di sinilah sebagian besar masalah muncul di bidang teknologi informasi (TI). Ketika pengguna komputer tidak mempertimbangkan keamanan, banyak masalah dapat muncul terhadap sistem dan bahkan hilangnya data dan informasi. Hal ini adalah masalah yang jelas dan nyata bagi semua pengguna komputer. Adapun materi dalam buku ini mencakup : 1: Pengantar Keamanan Sistem Informasi 2: Konsep Kriptografi Klasik dan Modern 3: Konsep Steganografi 4: Proteksi Sistem Informasi 5: Evaluasi Keamanan Sistem Informasi 6: Keamanan Internet dan Jaringan 7: Keamanan Database 8: Keamanan Perangkat Lunak 9: Keamanan Sistem Informasi dan Pengendalian Internal 10: Tanda Tangan Digital 11: Etika dan Keamanan Sistem Informasi

Buku ini adalah buku teks yang dirancang untuk membantu mahasiswa mempelajari logika informatika secara komprehensif dan praktis. Buku ini mencakup berbagai topik logika informatika, mulai dari konsep dasar hingga aplikasi lanjutan. Buku ini juga sesuai dengan kurikulum Universitas Nusa Putra pada mata kuliah Logika Informatika. Buku ini mencakup materi bab: Bab 1: Konsep Logika Bab 2: Logika Proposisi dan Predikat Bab 3: Proposisi Majemuk Bab 4: Ingkaran Pernyataan Bab 5: Tautologi, Kontradiksi dan Kontingen Bab 6: Ekuivalensi Logika Bab 7: Inferensi Logika Bab 8: Kalimat Berkuantor Bab 9: Gerbang Logika Bab 10: Pembuktian Validitas Argumen Bab 11: Tablo Semantik Bab 12: Substitusi Bab 13: First Order Logic Bab 14: Interpretasi Logika Predikat Dengan demikian, buku ini merupakan sumber belajar yang lengkap dan sistematis untuk memahami logika informatika dari dasar hingga tingkat lanjutan. Buku ini dilengkapi dengan gambar-gambar ilustratif dan contoh-contohnya untuk memudahkan Anda memahami materi. Buku ini juga menyediakan latihan-latihan soal di akhir setiap bab untuk menguji pemahaman Anda. Buku ini adalah buku yang ideal untuk Anda yang ingin belajar logika informatika secara mendalam dan menarik.