Buku Ajar Pengantar Ilmu Komputer ini disusun untuk memberikan pemahaman dasar yang komprehensif tentang dunia komputer dan teknologi informasi. Materi yang disajikan mencakup Pendahuluan Ilmu Komputer, Sejarah Generasi Komputer dan bagian-bagiannya, Komponen dalam Sistem Unit, serta Media Penyimpanan dan Perangkat Input-Output. Selain itu, pembaca juga akan memahami berbagai jenis perangkat lunak sistem dan aplikasi, serta sistem bilangan Biner, Desimal, Oktal, dan Heksadesimal yang menjadi dasar operasi komputer. Buku ini juga membahas Konsep Komunikasi dan Jaringan Komputer, Metodologi membangun jaringan, serta isu penting seperti Keamanan, Etika, dan Privasi dalam penggunaan komputer. Dilengkapi dengan materi tentang Sistem Informasi dan Konsep Database, Analisis dan Desain Sistem, Pemrograman dan berbagai Bahasa Pemrograman, hingga perkembangan teknologi terkini seperti Big Data, Data Science, dan Internet of Things (IoT). Buku ini sangat cocok digunakan sebagai panduan belajar bagi mahasiswa dan pemula di bidang ilmu komputer.

Buku Ajar Machine Learning ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu teknologi sistem informasi. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu machine learning dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Buku ini dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah Medikal mechine learning dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari pengenalan machine learning, data dalam machine learning, tipe-tipe machine learning, tahapan machine learning, supervised learning : linear regression, K-NN, naïve bayes dan decision tree (pyhton), unsupervised learning : k-means, association rule : apriori algorithm. Selain itu materi mengenai supervised learning: backpropagation neural network (python) juga di bahas secara mendalam. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.

“Big Data Analytics” adalah Buku sangat relevan dan penting dalam era digital ini. Dalam buku ini, Anda akan mendapatkan pemahaman yang komprehensif tentang Big Data Analytics dan aplikasinya dalam berbagai industri. Dari konsep dasar hingga aplikasi teknologi, buku ini memberikan penjelasan yang jelas dan sistematis. Anda akan mempelajari tentang siklus hidup Data Analytics, teknik Data Mining, klasifikasi, prediksi, Cluster Analysis, dan Associations Rules. Selain itu, buku ini juga membahas tentang infrastruktur Big Data, visualisasi Big Data, keamanan dan privasi, serta peluang dan hambatan dalam penggunaan Big Data. Buku ini sangat cocok untuk para profesional dan mahasiswa yang ingin memahami dan memperluas pengetahuan mereka tentang Big Data Analytics dan teknologi terkait. Buku ini tidak hanya membahas tentang Big Data Analytics, tetapi juga membahas tentang teknologi dan alat-alat terkait yang digunakan untuk mengolah dan menganalisis data. Dalam buku ini, Anda akan mempelajari teknik-teknik Big Data Analytics seperti machine learning, data mining, dan analisis statistik. Anda juga akan mempelajari teknologi dan alat-alat terkait seperti Big Data Tools, Cloud Computing, dan IoT. Selain itu, buku ini juga membahas tentang peluang dan hambatan dalam penggunaan Big Data, serta contoh studi kasus dalam berbagai industri. Dengan membaca buku ini, Anda akan memperoleh pemahaman yang mendalam tentang Big Data Analytics dan teknologi terkait, yang dapat membantu Anda meningkatkan kemampuan analisis dan membuat keputusan yang lebih baik dalam lingkungan bisnis yang semakin kompleks dan dinamis.

Buku Visi Komputer: Konsep, Metode, dan Aplikasi memberikan pengantar yang komprehensif dan terperinci tentang konsep dasar dan perkembangan terbaru dalam bidang komputer visi. Buku ini mencakup topik-topik mulai dari classical computer vision hingga deep learning, convolutional neural networks, object detection, face recognition, image segmentation, image stitching, dan augmented reality. Penulis juga membahas algoritma, teknik, dan library yang dapat digunakan untuk memproses citra dan video, serta memberikan studi kasus yang menarik untuk mengilustrasikan konsep yang dijelaskan. Buku ini sangat cocok untuk pembaca pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar komputer visi, serta bagi mereka yang ingin memperluas pengetahuan mereka tentang topik terkait. Dalam Buku ini penulis dengan jelas dan ringkas menguraikan konsep dan teknik yang digunakan dalam pemrosesan citra dan video, sehingga pembaca dapat dengan mudah memahami topik yang kompleks. Buku ini juga dilengkapi dengan ilustrasi dan contoh kasus yang membantu pembaca memahami konsep yang dijelaskan. Selain itu, penulis juga membahas teknologi terbaru dalam bidang komputer visi, seperti deep learning dan augmented reality, sehingga pembaca akan terus memperbarui pengetahuan mereka tentang topik ini. Buku ini dapat dijadikan referensi penting bagi mahasiswa dan peneliti di bidang komputer visi, serta praktisi yang ingin memperluas pengetahuan mereka dalam bidang ini.